美西时间4月28日,魔法原子MagicLab在全球具身智能创新大会发布自研世界模型Magic-Mix。
据介绍,世界模型Magic-Mix主要由两个核心引擎构成。其中,Magic-Mix WAM负责物理环境理解、空间推演与动作决策;Magic-Mix Creator则作为离线数据生成引擎,生成大批量的训练数据样本,持续驱动模型训练和能力迭代。
两大模块共同构建了一个“海量数据生成—模型训练—训练结果反馈—数据再生成”的闭环。因此,Magic-Mix并非静态模型,而是一个动态系统,它能让机器人在真实场景与模拟环境中持续学习、不断修正,从而逐步提升对各类复杂任务的适应能力。
据魔法原子总裁顾诗韬介绍,魔法原子日均采集约16000条数据,高质量数据规模已超过100万小时,并通过源源不断数据合成,实现1万倍的数据体量扩展。而Magic-Mix Creator的核心价值,正是通过大批量合成数据,降低对机器人真机数据采集的依赖,为大模型训练提供持续稳定的高质量数据集。
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